北 野

MySQL和PostgreSQL的常用语法差异，后续更新中…

　　去年战，桑干源，今年战，葱河道。

　　洗兵条支海上波，放马天山雪中草。

　　万里长征战，三军尽衰老。

　　匈奴以杀戮为耕作，古来唯见白骨黄沙田。

　　秦家筑城避胡处，汉家还有烽火燃。

　　烽火燃不息，征战无已时。

　　野战格斗死，败马号鸣向天悲。

　　乌鸢啄人肠，衔飞上挂枯树枝。

　　士卒涂草莽，将军空尔为。

　　乃知兵者是凶器，圣人不得已而用之。

%> brew install postgres
%> psql -version
%> # 若之前安装过，请确保/usr/local/var路径下无任何postrges相关文件残留
%> initdb --locale=C -E UTF-8 /usr/local/var/postgres

%> ln -sfv /usr/local/opt/postgresql/*.plist ~/Library/LaunchAgents

%> # 检查server状态，并确认已开启
%> brew services list
%> brew services start postgresql

%> # mac上新建用户，设置密码并确认
%> createuser postgres -P

%> # 删掉默认的postgres库
%> dropdb postgres

%> # 新建postgres库，若客户端连接报错，有时候需要额外创建跟当前用户同名的库
%> createdb postgres --owner postgres --encoding UTF8 --echo

%> # 进入交互模式
%> psql -U username -d dbname -h 127.0.0.1

标准库SQL驱动接口 (database/sql/driver)

0. 什么是直方图

直方图（Histogram）是数据库提供的一种（索引之外的）基础统计信息，用于描述列上的数据分布情况。它最典型的场景是估算查询谓词的选择率，以便选择合适的执行计划。

也就是说，某个列可以不创建索引但创建直方图，也可以帮助提升查询效率。 MySQL 8.0开始支持直方图，这是个很大的进步。

直方图可以针对某个列记录其数据分布统计信息，例如有个列的值是从1到1万，那么可以利用直方图分成100个桶（bucket），每个桶中统计这1万个值是怎么分布的，以及每个桶中的最大值、最小值、占比等信息。

虽然可以利用索引优化SQL效率，但索引维护的代价更高，索引要保持更新，而直方图可以按需手动更新。

索引统计信息也有不可靠的时候，例如存在数据倾斜，或者统计延迟等问题。

另外，在有需要的时候，可以在每个有需要的列上创建直方图，但却不太可能同时创建多个单列索引，那样代价太高了。

例如下面这个执行计划：

[root@yejr.run]> explain select * from t1 where seq = 1234;
+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+
| ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 299876 |    10.00 | Using where |
+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+

[root@yejr.run]> select * from t1 where seq = 1234;
Empty set (0.097 sec)

在还没创建直方图之前，seq列上同时也没有索引，这时是全表扫描，注意到 filtered 列的值是10%。